دانلود رایگان پروژه دسته بندی اختلالات کیفیت توان با استفاده از تبدیل ویولت و شبکه عصبی – مهندسی برق

امیدوارم لحظات خوبی در این وب سایت داشته باشید .....

دانلود رایگان پروژه دسته بندی اختلالات کیفیت توان با استفاده از تبدیل ویولت و شبکه عصبی – مهندسی برق
نویسنده : بابک تاریخ : پنج شنبه 14 اسفند 1393

توضیحات :

در پروژه دسته بندی اختلالات کیفیت توان با استفاده از تبدیل ویولت و شبکه عصبی تلاش شده تا با ابزارها و روشهای نوین پردازش سیگنال (تجزیه چند سطحی ویولت DWT) وهمچنین روش های دسته بندی هوشمند (شبکه های عصبی) انواع اختلالات کیفیت توان شناسایی ودسته بندی شوند.

 

فهرست مطالب :

فصل اول: کیفیت توان

  • کیفیت توان وضرورت توجه به آن
  • بررسی مشخصات شکل موج
  • انواع اختلالات کیفیت توان و اثرات آن بر تجهیزات مختلف
  • هارمونیک ها (Harmonic)
  • فیلیکر(Flicker)
  • عدم تعادل ولتاژ
  • شکاف(Notch )
  • نویز (Noise)
  • پدیده های گذرا(Transient Phenomena)
  • تغییرات فرکانس
  • کمبود ولتاژ(sag)
  • بیشبود ولتاژ یا اضافه ولتاژ(Swell)
  • قطع ولتاژ (Interruption)
  • دستگاه های از بین برنده کیفیت توان
  • راه های بهبود کیفیت توان

فصل دوم: تبدیل موجک(Wavelet)

  • مقدمه
  • تبدیل
  • دلایل استفاده ازتبدیل
  • آنالیز چند رزولوشنه
  • تبدیل ویولت یک بعدی
  • تبدیل ویولت پیوسته
  • رزولوشن در صفحه زمان فرکانس
  • روابط ریاضی تبدیل ویولت
  • عکس تبدیل ویولت
  • گسسته سازی تبدیل ویولت پیوسته
  • تبدیل ویولت گسسته

فصل سوم :شبکههای عصبی مصنوعی (Artificial Neural Network)

  • مقدمه
  • تاریخچه
  • انواع شبکه عصبی
  • ایده شبکه‌های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Network – ANN)
  • نرون مصنوعی
  • ساختار شبکه‌های عصبی
  • لایه ورودی
  • لایه‌های پنهان(میانی)
  • لایه خروجی
  • انواع اتصالات یا پیوندهای وزنی
  • پیشرو(feed forward)
  • پسرو(recurrent)
  • تقسیم بندی شبکه‌های عصبی
  • شبکه‌های عصبی در مقایسه با کامپیوترهای سنتی
  • دلایل استفاده از شبکه های عصبی
  • مزایای شبکه‌های عصبی
  • معایب شبکه‌های عصبی
  • کاربردهای شبکه های عصبی
  • یادگیری در شبکه های عصبی
  • فرایند یادگیری
  • معادله یادگیری در حالت کلی
  • یادگیری شبکه
  • انواع یادگیری
  • الگوريتم پس انتشار خطا(Back-Propagation)
  • الگوریتم LM درشبکه های عصبی
  • الگوريتمهای بهينه سازی
  • روش تندترين شيب
  • نرخ های يادگيری پايدار (Stable  Learning rates)
  • مينيمم سازی در طول يك خط
  • روش نيوتن
  • الگوريتم (LM(Levenberg-Marquardt
  • الگوريتم اساسی (Basic Algorithm)
  • شاخص عملكرد و محاسبه ژاكوبين
  • شبکه عصبی احتمالی(PNN)
  • مزایای شبکه عصبی احتمالی
  • معایب شبکه عصبی احتمالی
  • تئوری
  • تخمین تابع چگالی احتمال
  • آموزش شبکه عصبی احتمالی

فصل چهارم: فرآیند تحقیق

  • مقدمه
  • شرح فرآیند تحقیق
  • جدول نتایج
  • مقایسه با دیگر روش ها
  • شبیه سازی کوره قوس القایی
  • کوره قوس الکتریکی
  • نتیجه نهایی تحقیق
  • منابع ومراجع


نام و نام خانوادگي

پست الکترونيکي

مبلغ به تومان 


   


نظرات شما عزیزان:

نام :
آدرس ایمیل:
وب سایت/بلاگ :
متن پیام:
:) :( ;) :D
;)) :X :? :P
:* =(( :O };-
:B /:) =DD :S
-) :-(( :-| :-))
نظر خصوصی

 کد را وارد نمایید:

 

 

 

عکس شما

آپلود عکس دلخواه:







:: موضوعات مرتبط: برق، ،
:: برچسب‌ها: جزوات, کنکور, کارشناسی, کارشناسی ارشد, دکترا, طرح توجیهی, پروژه, عمران, برق, مکانیک, شیمی, نفت, پزشکی,


.:: This Template By : Theme-Designer.Com ::.